【基調講演】プロセスインフォマティクスの可能性 (10:10～11:10)
奈良先端科学技術大学院大学 特任教授　船津　公人氏

「何を作るか」とともに「それをどう作るか」は化学および化学工学分野にとって重要な課題である。さらに材料の物性は作り方によって影響される。こうしたことから目的特性を持つ材料開発とその合成・製造プロセス条件を密接に関係づけることにインフォマティクスをうまく使っていくことを意識した「プロセスインフォマティクス」の考え方が始まった。その基本には材料設計とプロセス設計を連動させ、生産における品質管理にまでそのコンセプトを拡大することで、ものづくり全体をインフォマティクスの土俵に乗せる思想がある。プロセスインフォマティクスの可能性について考えたい。

化学業界におけるDXの現状と今後の課題 (11:10～12:00)
（株）日本能率協会コンサルティング R&Dコンサルティング事業本部
技術・開発戦略ユニット技術部 部長　柏木　茂吉氏

今やDXが経営方針に掲げられないケースの方が稀という状況だが、実態をみるとDXの課題設定、取組方法、成果の捉え方など多くの問題が見受けられる。本講演では化学業界におけるDXの現状と課題について紹介する。

AIを用いた化学プラントのスマート化(13:15～13:55)　
東京農工大学大学院 教授　山下 　善之氏

化学プラントの運転操業において、デジタル技術の高度な活用が進んでいる。これを可能としているのは、AIを始めとするICTの発展である。本講演では、AIの最近のトレンドについて簡単に紹介した後、化学プラントのスマート化の現状と課題について紹介する。

業界初、重合プロセスのリアルタイム分析を実現！
化学メーカの利益、企業価値向上に貢献　(13:55～14:35)
横河電機（株）横河プロダクト本部　奥田 　葉子氏

重合プロセスのリアルタイム分析は、手分析を削減し、生産プロセスの標準化と一貫した製品品質を実現する。また、作業員の健康・安全上のリスク軽減や、原料／材料を無駄なく使用することにも貢献し、持続可能で機敏な操業を実現する。

AI ソフトセンサーとプラントでの応用事例　(14:35～15:15)
千代田化工建設（株）　安井　威公氏

現場の熟練の知見にエンジニアリングを工夫する事でプラントでの有用なAIができる。非定常運転ガイド、化学反応の見える化、触媒量最適化、セットポイントガイドに異常現象の予兆と回避、リアルタイム熱流動解析等を紹介する。

フロー反応装置における自動制御とインライン分析 (15:35～16:15)
（国研）産業技術総合研究所 主任研究員　竹林　良浩氏

フロー型の反応装置では、自動制御やインライン分析を組み込むことにより、多数の条件で迅速に再現性良くデータを収集し、速度解析や最適化を効率的に進めることができる。その基礎理論と反応解析やポリマー加工への適用例を解説する。

IoT化された実験機器で構成される自動実験システム (16:15～16:55)
京都大学大学院 教授　外輪　健一郎氏

実験室のオートメーション技術に注目が集まっている。本講演では、IoT化された実験機器のネットワークとして構成される自動実験システムの開発について述べるとともに、実際に実験に使用した事例を紹介する。